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我們正處于高度信息化的時代，計算機、互聯網等技術的蓬勃發展及國家儲能及需求側響應的實施，致使傳統能源產業的數據量急劇增加，應用計算工作等負荷嚴重，傳統能源企業智能化、數字化升級迫在眉睫。
// AI邊緣計算助力傳統能源企業轉型升級
石油行業企業大數據管理模式
以石油行業為例，在油氣開采、運輸、儲存等各個關鍵環節均會產生大量的生產數據。特別是隨著智能設備的應用逐漸增多，傳統的人工抄表模式和監測系統時延大、數據分析效率低、應用計算能力弱等缺點日益暴露，對關鍵設備的監察力度不足，極易造成特定系統內的設備故障造成能源資源損耗。而支持AI邊緣計算以及具備聯網功能的嵌入式計算機的加入，則可以實現對油氣開采關鍵環節及設備的實時自動化數據收集和安全監控，并將實時采集的原始數據匯集到邊緣計算節點進行初步計算分析，一方面極大的節省了網絡帶寬資源，另一方面也為云端后續進一步大數據挖掘提供了硬件支撐，具有多能協同、智能化程度高、穩定易維護等特點，是傳統能源企業快速發展不可或缺的技術支撐。